Các công cụ AI như ChatGPT hay Grammarly ngày càng giỏi sửa tiếng Anh, và không ít tác giả tự hỏi: liệu có còn cần thuê người bản xứ hiệu đính bài báo? Câu trả lời không phải “AI vô dụng”, mà là “AI làm tốt một số việc, nhưng […]
hiệu đính người bản xứ
16 posts
Trong thế giới học thuật khắc nghiệt với văn hóa “Publish or Perish” (Xuất bản hay là chết), áp lực phải có bài đăng trên các tạp chí ISI/Scopus đôi khi đẩy nhà nghiên cứu đến những quyết định sai lầm. Một bài báo bị rút lại (Retracted) vì vi […]
Trong tháp bằng chứng y học (Evidence-based Medicine Pyramid), Case Report (Báo cáo ca lâm sàng) thường nằm ở vị trí thấp nhất. Vì lẽ đó, nhiều nhà nghiên cứu “lão làng” thường xem nhẹ nó, cho rằng nó thiếu giá trị thống kê (N=1). Tuy nhiên, lịch sử y […]
Trong tháp bằng chứng y học (Evidence Pyramid), nếu Case Report nằm ở đáy, RCT (Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên) nằm ở thân, thì Systematic Review (Tổng quan hệ thống) và Meta-Analysis (Phân tích gộp) chính là viên kim cương nằm trên đỉnh. Với khả năng tổng hợp dữ […]
“Publish or Perish” (Xuất bản hay là chết) – áp lực này đã đẩy hàng triệu nhà nghiên cứu vào một cuộc đua không cân sức. Bạn dành 2 năm để hoàn thành một công trình nghiên cứu, nhưng chỉ cần 2 phút quyết định sai lầm khi chọn tạp […]
Trong hành trình công bố quốc tế, nhiều nhà nghiên cứu lầm tưởng rằng chỉ cần bản thảo (Manuscript) tốt là đủ. Nhưng thực tế, trước khi Reviewer kịp đọc bài báo của bạn, nó phải vượt qua được “người gác cổng” quyền lực nhất: Tổng biên tập (Editor-in-Chief). Và […]
Bạn có biết? Editor thường đọc phần nào đầu tiên sau khi xem qua Abstract? Đó chính là Conclusion (Kết luận). Nếu Abstract là “lời chào mời” đầy hứa hẹn, thì Conclusion chính là “cái bắt tay tạm biệt” để lại ấn tượng sau cùng. Một kết bài yếu ớt, […]
Nếu ví một bài báo khoa học như một cơ thể sống, thì Introduction là khuôn mặt (tạo ấn tượng đầu tiên), Methods là bộ khung xương (nâng đỡ cấu trúc), Results là da thịt (hiện hữu rõ ràng), và Discussion (Bàn luận) chính là trái tim và bộ não. […]
Bạn đã dành hàng nghìn giờ trong phòng thí nghiệm. Bạn có trong tay bộ số liệu (Dataset) khổng lồ và quý giá. Nhưng khi viết phần Results (Kết quả), bạn lại chỉ đơn thuần… liệt kê chúng ra. “Bảng 1 cho thấy X tăng. Bảng 2 cho thấy Y […]
Trong giới học thuật quốc tế, có một cuộc khủng hoảng ngầm đang diễn ra mang tên “The Reproducibility Crisis” (Khủng hoảng tái lập). Theo một khảo sát chấn động của tạp chí Nature, hơn 70% nhà nghiên cứu đã thất bại khi cố gắng tái lập thí nghiệm của […]
